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	<title>《系统工程》精品资源共享课——教学成果</title>
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		<article>
			<section>
				<h3>一、团队成果</h3>
				<p class="text-indent">本教学团队2015年承担了中国科协下达的任务，负责编写我国《农业系统工程发展研究报告》获得采纳；团队成员多次主持或参加中国系统工程学会农业系统工程专业委员会及中国农业工程学会农业系统工程专业委员会主办的各种学术会议。</p>
			</section>
			<section>
				<h3>二、重要教学改革论文成果</h3>
				<ul>
					<li class="text-indent">(1)“俞守华,陈吉宏,区晶莹.ISM法在高校面向专业排课中的应用.教育教学论坛, 2009,(1)”： 该成果将《系统工程》课程的ISM方法（解释结构模型化方法）进行了实践应用，解决了高校专业排课问题，也为本课程提供了重要的教学案例。 </li>
					<li class="text-indent">(2)“杨振刚,俞守华,余平祥.《系统工程》教学模式优化.现代计算机,2009,(3)”： 该成果优化了课程的教学内容、教学方法和手段。 </li>
					<li class="text-indent">(3)“杨振刚,俞守华,余平祥.运筹学与系统分析课程改革探析.现代计算机, 2015,(10)”：该成果对《运筹学与系统分析》整合课程的教学内容和教学方式进行了改革，令信息管理与信息系统、工业工程两个专业的本科生受益。课程改革成果使学生更易于接受以往枯燥的理论知识与方法，独立思考和解决实际系统问题的动手能力得到加强，课程教学效果评价优秀。</li>
				</ul>
			</section>
			<section>
				<h3>三、精品课程负责人的主要学术成果</h3>
				<ul>
					<h4>获得的表彰：</h4>
					<li class="text-indent">（1）2015年11月，中国城镇化发展水平测评，获中国系统工程学会农业系统工程专业委员会2015年全国农业系统工程学术年会优秀论文，排名第一； </li>
					<li class="text-indent">（2）2015年11月，基于SVM的猪只行为分类，获中国系统工程学会农业系统工程专业委员会2015年全国农业系统工程学术年会优秀论文，排名第一； </li>
					<li class="text-indent">（3）2014年12月，城镇村治理“人、产、城”协同创新模式研究——以广东佛山市禅城区紫南村为实证，获广东省社会科学界联合会2014广东省社会科学学术年会优秀论文一等奖，排名第三； </li>
					<li class="text-indent">（4）2014年8月，“新市民信息素养的现状分析及对策研究——以惠州市惠城区为例”，获中国农业工程学会农业系统工程专业委员会、中国系统工程学会农业系统工程专业委员会2014年中国农业系统工程学术研讨会优秀论文奖，排名第二（通讯作者）；</li>
					<li class="text-indent">（5）2014年8月，“新市民社会融入影响因素实证分析——基于广州市元岗街道的调查”，获中国农业工程学会农业系统工程专业委员会、中国系统工程学会农业系统工程专业委员会2014年中国农业系统工程学术研讨会优秀论文奖，排名第三（通讯作者）。</li>
				</ul>
				<br>
				<ul>
					<h4>近年承担的研究课题：</h4>
					<li class="text-indent">（1）2013年1月－2014年12月：猪只采食与排泄行为智能识别及异常预警系统（项目编号：2012A020602043），广东省科技厅，8万元，主持：俞守华</li>
					<li class="text-indent">（2）2013年7月一2016年6月：城镇化进程中新市民信息行为及其社区信息服务策略（项目编号：13BTQ055），国家社科基金项目，18万元，主持：俞守华</li>
					<li class="text-indent">（3）2014年4月－2016年12月：广州市农业信息化五年发展规划（项目编号：5600－H14186），广州市农业局，14万元，主持：俞守华</li>
				</ul>
				<br>
				<ul>
					<h4>近年发表的学术论文：</h4>
					<li class="text-indent">（1）第一作者. 基于因子分析的大学生手机用户信息行为模型构建，情报科学，2016，34（9）：74-77，165（CSSCI)；</li>
					<li class="text-indent">（2）第一作者. Porcupine Recognition Algorithm based on Gaussian Mixture Background Modeling. [C],The International Conference on Communication and Electronic Information Engineering [CEIE 2016],Guangzhou,China（EI）；</li>
					<li class="text-indent">（3）第一作者. 新市民信息行为模型研究——以广东省为例，现代情报，2016，36（4）：30-36，43 (CSSCI)；</li>
					<li class="text-indent">（4）第一作者. Tracking algorithm based on multi-feature detection and target association of pigs on large-scale pig farms, Journal of Information and Computational Science, v 12, n 10, p 3837-3844, June 20, 2015  (EI)；</li>
					<li class="text-indent">（5）第一作者. Multi-target Tracking Based on Regional Correlation and Color Histogram Match, Advanced Materials Research, v 998-999, p 631-637, 2014.(EI )。</li>
				</ul>
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		<p>版权所有：华南农业大学 数学与信息学院 软件学院</p>
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